Hvilken metode bør du bruke når du må velge mellom flere alternativer? Beslutningstreet er i denne forstand et veldig praktisk verktøy. Spesielt når kompleksiteten i situasjonen krever en grundig analyse av alternativene for å gjøre det riktige valget.
Dette verktøyet gir muligheten til grafisk å visualisere de forskjellige mulige løsningene:
hver ende av treet, grenene, representerer et potensielt utfall.
Dette verktøyet er mye brukt ved datamining, og kan også brukes på en mer intuitiv måte, av en gruppe beslutningstakere eller individuelt.
Konstruksjonen respekterer MECE -prinsippet (gjensidig eksklusiv, kollektivt uttømmende).
La oss se hvordan.
Hvordan tegne et avgjørelsestre?
Begynn å bygge treet fra venstre med beslutningen som skal tas. Bruk et kvadrat for å symbolisere det.
Deretter tegner du en linje med navnet ved siden av hvert alternativ.
På slutten av denne linjen, hvis en ny beslutning må tas, legger du til et kvadrat igjen, deretter linjer for de avhengige alternativene, ellers en sirkel, utgangspunktet for de mulige effektene av valget.
Gjenta denne operasjonen hvis visse grener fører til andre beslutninger.
Uansett ender hver gren med et resultat.
De grunnleggende prinsippene: Hvis en gren velges, er den andre ikke. Som ved hvert kryss, må alle alternativene som er tilgjengelige for deg være representert.
Dette verktøyet gjør det også mulig å oppnå kvantifiserte prognoseresultater i henhold til de valgte alternativene. Et dyrebart hjelpemiddel for å drive beslutningstaking.
Illustrasjon ved eksempel
La oss ta saken om at en lederkomité må ta stilling til definisjon av en strategi å utvikle omsetningen i selskapet sitt.
Flere alternativer er mulige: å konsentrere seg om det nasjonale markedet ved å utvikle nye produktserier eller ved å intensivere prospekteringen for å få nye kunder. Et annet alternativ er mulig: å utvikle seg internasjonalt, enten gjennom direkte tilstedeværelse eller ved å knytte et lokalt partnerskap.
La oss undersøke beslutningstreet som disse beslutningstakerne kunne etablere.
En annen interesse er å legge til rette for kostnadsberegning av alternativer . Dermed vil valget a priori forholde seg til det som gir størst fortjeneste.
Noen forklaringer:
Definisjon av tall:
- - i oransje: fordelingen av sannsynligheten for resultat for de høye og lave hypotesene
- - i blått: estimert omsetning etter hypotese
- - i grønt: prognoseomsetningen etter alternativ
- - i rødt: kostnaden for alternativet
- - i lilla: prognosens nettoinntekt for opsjonen (prognoseomsetning - kostnad)
La oss detaljere ett alternativ for å bedre forstå:
Ta saken om utviklingen av et nytt tilbud:
| Hypotese | Sannsynlighet | Prognoseomsetning etter hypotese | Prognoseinntekter vektet etter hypotese | Prognoseomsetning etter alternativ | Alternativkostnad | Prognos nettoinntekt |
| Høy | 0.7 | € 1500k | 1050 k € (1500 * 0,7) | € 1 140 000 (1050 + 90) | € 300k | € 840 000 (1,140 - 300) |
| Lav | 0.3 | € 300k | 90 k € (300 * 0,3) |
I denne lærebok -saken ser det ut til at direkte implantasjon er den mest interessante løsningen når det gjelder inntekt. Det er åpenbart at en slik avgjørelse må ta hensyn til andre faktorer som størrelsen på investeringen, ferdighetene som skal mobiliseres, etc.
Fordeler
- Enkel implementering: en enkel graf å lage selv om kostnadsdelen krever en presis analyse.
- Enkel beslutningstaking: modellering av de mulige alternativene, visualisering av de forskjellige scenariene.
- Forenkling av komplekse beslutninger : grafikkmodusen lar deg sammenligne flere baner. Hver node kan settes i perspektiv og kvantifiseres blant et sett med hypoteser.
Grenser
- Kostnad basert på estimater, figurenes presisjon spiller en nøkkelrolle i modellens relevans.
- Et avgjørelsestre tar ikke hensyn til alle faktorene, spesielt de som er basert på kvalitative vurderinger. I vårt eksempel: er selskapet kulturelt klart til å ekspandere internasjonalt?
Faktum er fortsatt at de manglende variablene raskt vil dukke opp under diskusjonene.
Til syvende og sist er dette verktøyet et kraftig beslutningsverktøy, fordi det lar deg studere kvantifiserte scenarier, legge et grunnlag for refleksjon og oppmuntre til produktive diskusjoner.
Se også beslutningsmatrisen
Denne filen er referert til i: Beslutningsprosesser: prosesser og fallgruver som skal unngås
