Beslutningsstøtteverktøy: hovedverktøyene for å bestemme

Hvordan velge mellom flere alternativer? Det første instinktet er å stole på din intuisjon. Dette prinsippet har fordelen av letthet, men å stole helt på følelsene dine har grenser, spesielt siden det er mange verktøy for å lette beslutningstaking.

Generelt sett faller de inn i flere kategorier i henhold til deres formål: analysere et problem, finne årsakene ved situasjonens opprinnelse, finne mulige løsninger, prioritere de beste alternativene, velge den mest passende løsningen. For de fleste av dem brukes de også å løse et problem. Logisk observasjon siden det å ta en beslutning betyr å ta en posisjon i forhold til et problem: å forstå konteksten til emnet, identifisere alle innspillselementene og til slutt velge det beste alternativet.

Verktøyene til å bestemme

Blant verktøyene som er tilgjengelige for ledere og prosjektledere, er det fem instrumenter som er spesielt dedikert til beslutningstaking:

Beslutningstreet

Dette verktøyet er representert i form av et tre, og brukes til å velge en løsning blant flere. Det er enkelt å implementere. De forskjellige alternativene er direkte synlige på grafen. Hver av dem gir opphav til nye alternativer. Disse variasjonene danner treets forskjellige grener. Ved å gå gjennom disse grenene blir de mulige scenariene tydelige.

En annen fordel med dette verktøyet: det er mulig å integrere kostnaden for hvert alternativ med høye og lave forutsetninger. Beslutningskriterier er velkomne til å støtte et valg.

Se metodebladet på beslutningstreet for flere detaljer

Beslutningsmatrisen

Den er basert på valg, poengsum og vekting av utvalgskriterier. Beslutningsmatrisen letter forståelsen av viktige faktorer for å ta en beslutning.

Eksempel: hvilke kriterier bør brukes for å velge en leverandør? Prisen ? Leveringssikkerhet? Leveringshastighet … Det som betyr noe er vekten de representerer i forhold til de andre. Styrken til dette verktøyet er å veie vurderingen på hver faktor for å oppnå en samlet vurdering. Og til slutt en rangering basert på de totale veide evalueringene.

Se metodebladet om beslutningsmatrisen-se også den veide avstemningsmetoden etter poengkapital, et enkelt og brukervennlig verktøy for gruppebeslutninger.

Paretos lov eller 20/80

Flere forskere, inkludert den italienske økonomen Vilfredo Pareto, har funnet ut at 20% av datasettet ofte utgjør 80% av de observerte effektene. Dette er den berømte loven fra 20/80.

Denne loven kan brukes på mange områder og gir uvurderlig hjelp i beslutningsprosessen. Det gjør det faktisk lettere å identifisere alternativene som har størst innvirkning. De berømte 20%.

Se også ABC -metoden, ved å bruke de samme fundamentene som 20/80 ved å dele de resterende 80% i 2 klasser B og C.

Se metodebladet 20/80

Eisenhowers matrise

På området personlig organisering er Eisenhower Matrix et grunnleggende verktøy. Denne metoden gjør det mulig å klassifisere oppgavene i en matrise som består av 2 akser: viktighet og hastverk. 4 kvadranter dannes således:

• Kvadrant 1 : viktige og presserende oppgaver,
• Kvadrant 2 : viktige oppgaver, men ikke presserende,
• Kvadrant 3 : uviktige, men presserende oppgaver,
• Kvadrant 4 : Ikke-viktige og ikke-presserende oppgaver.

Eisenhower -matrisen er nyttig for sin egen produktivitet og har all sin nytte for kollektive beslutninger.

Eksempel: på slutten av en workshop hvis mål er å bestemme hvilke handlinger som skal prioriteres. Gruppen klassifiserer alle handlingene i henhold til deres betydning og hastverk. Overfør dem deretter til matrisen. Å lese matrisen gir deretter en direkte lesing av prioriteringene på tvers av de fire kvadranter.

Den enkle implementeringen er en fordel.

Se metodebladet på Eisenhower -matrisen

Kvantitative beslutningsmetoder

Bortsett fra analyseverktøyene ovenfor, med sine modeller og indikatorer, statistikk gir en veldig nyttig hjelp til å bestemme .

De gjør det mulig å strukturere, syntetisere, modellere, markere data for å bygge relevant informasjon. En dyrebar hjelp til å støtte en beslutning.

I en tid med store data blir statistikk avgjørende for å gi mening til dataminer.

Beskrivende statistikk, hypotesetester, regresjon og korrelasjon, prognosemetoder … For å finne ut mer og kanskje gå gjennom det grunnleggende, inviterer vi deg til å konsultere kursene ved Grenoble School of Management (se lenken nedenfor).

Datapresentasjon

Skjemaet er et element som ikke bør overses. Informasjonsmedium, presentasjon spiller en viktig rolle i beslutningsprosessen. Bruk av riktig graftype, valg av skalaer, farger osv. letter lesing, forståelse, visualisering av forskjeller, graden av viktigheten av dataene som presenteres.

For maksimal effektivitet er det tilrådelig å være spesielt oppmerksom på konstruksjonen av dashbord: brukervennlig, syntetisk, operativ og beslutningsorientert.

Og beslutningsmetodene …

De brukes også til problemløsning, og er komplette prosesser som fører til beslutningstaking. Blant disse verktøyene er ABCDE -metoden spesielt godt egnet for beslutningstaking:

Tilnærmingen er basert på 5 kronologiske faser, som starter med vurdering av situasjonen til evalueringen av resultatene fra den anvendte løsningen.

1. TIL - Vurdere
2. B - Brainstorm (listealternativer)
3. VS - Velg
4. D - Bestemme seg for
5. E - Vurder

Denne prosessen ligner en metodisk veiledning som er enkel å implementere og effektiv for å komme frem til relevante løsninger.

Se metodebladet om ABCDE -tilnærmingen