Når etterspørselen er usikker eller når den kommersielle innsatsen er slik at det er utenkelig mangel på lager, blir logistikksjefen med forsyninger tvunget til å sette opp et sikkerhetslager for å sikre et optimalt servicenivå til kundene.
Til tross for verktøyene han disponerer for å forutsi mengdene, legger han til et "overlegg" for å kunne dekke etterspørselen uansett situasjon.
Usikkerhetsfaktorer
Årsakene bak disse uforutsette variasjonene er mange.
For eksempel på klientsiden:
en uforutsett eksepsjonell ordre,
en ny "stor" kunde vant med bestillinger som skulle leveres raskt,
en klimafare som øker etterspørselen.
…
Det er også nødvendig å regne med årsaker knyttet til leverandørene, for eksempel komponentfeil eller forsinkelser eller usikker leveringssikkerhet.
Beregning av sikkerhetslager
Det første trinnet er å velge produktene som et slikt tiltak bør iverksettes for. Klassisk ABC -metoden (basert på loven 20-80 eller Pareto ) lar referansene brytes ned i henhold til bestemmende kriterier (verdi, omsetning, etc.). Klasse A -referanser beholdes.
Nivået på sikkerhetslageret vurderes generelt ved bruk av statistiske metoder: normal lov eller gaussisk lov (for produkter med høy omsetning) og fiskelov (artikler med få salg).
Hvis vi tar tilfelle av normalfordelingen, er her et eksempel på beregning:
Ved en variasjon i etterspørsel =>
Sikkerhetslager = sikkerhetsfaktor x ledetid (eller tilbud) x standardavvik for etterspørsel
Sikkerhetskoeffisienten oppnås ved å lese normalfordelingstabellene for en gitt servicepris. Eksempel for 98% => 2,05
Det finnes andre mer empiriske metoder. Se ressursene som er nevnt nedenfor for mer informasjon.
Administrer lager med uregelmessige utstrømningsstrømmer
Hvis etterspørselen er usikker, er lagerstyring enten basert på kontrollpunktsystemet eller selvfølgelig kalenderstyringssystemet . I det første tilfellet legges det ut en påfyllingsordre når lagernivået når en viss grense, i det andre tilfellet utstedes påfyllingsordrer med jevne mellomrom for å justere mengdene som eies.
