Bygg et affinitetsdiagram (eller KJ) - Metoden

Hvordan organisere en stor mengde informasjon, ideer for å markere sterke akser og strukturere dem etter tema? Affinitetsdiagrammet (eller KJ -diagrammet) gir et svar på dette spørsmålet takket være en konstruert metode.

Hva er affinitetsdiagrammet?

Opprinnelig ble dette verktøyet for organisert kreativitet utviklet av antropolog Kawita Jiro på 1960 -tallet.

Det kalles også KJ -diagram, fra initialene til skaperen. Et navn ble også brukt for å navngi dette diagrammet.

Sistnevnte brukte denne metoden i sammenheng med sitt eget arbeid for å strukturere verbale data.

Når skal man bruke denne metoden?

Generelt sett er KJ -diagrammet relevant når det gjelder:

  • av syntetisere mye informasjon i noen få fag
  • av oppnå konsensus om et kollektiv
  • å studere et komplekst og mangesidig emne eller problem

Eksempler på anvendelse i selskapet:

  • - analysere resultatene av en kvalitativ undersøkelse
  • - samle og strukturere informasjon innenfor rammen av en diagnose (strategisk, markedsføring, økonomisk …).
  • - som et kvalitetsverktøy for å strukturere feilproblemer

Og også involvere ansatte i kollektivet . Denne samarbeidsmåten er faktisk et flott verktøy for å lære å jobbe i en gruppe.

Implementering av affinitetsdiagrammet

Denne tilnærmingen brukes under en workshop med blokker Post-it-lapper i flere farger, penner og god vilje fra gruppen.

Metoden

  1. Brainstorm

    List opp alle punktene som kjennetegner motivet : problemet skal løses eller muligheten til å gripes. Hver deltaker skriver ned sitt bidrag på et kort (Post-it, etc.) og legger det på et stort brett (eller på en vegg).

    Disse punktene er observasjoner, fakta - spesielt ikke meninger - analyser eller løsninger. I samsvar med idémyldringsmetoden bør kritisk tenkning sensureres.

    Gruppér filene

    Når alle har talt, består den andre fasen, i stillhet, av gruppefiler etter nærhet (vi snakker også om å bygge "klynger").

    Noen emner er nære, assosiasjonen er åpenbar, naturlig. Intuisjon spiller en sentral rolle her. Filene er knyttet til affinitet selv om den presise lenken ikke er åpenbar.

    Grupper (eller kategorier) er består av omtrent 3 filer . Det kan imidlertid være foreldreløse lapper som ikke kan klassifiseres, og som du vil legge til side.

    Når en fil kan klassifiseres i 2 forskjellige grupper, kan observasjonen være for generell og fortjener å bli dypere for å føde to nye filer.

    Denne omgrupperingsfasen gir ofte opphav til ny informasjon som ikke er identifisert før nå . Lag de tilsvarende filene og legg dem til i gruppene som allerede er dannet.

    Idee: For å sikre at kortene er forståelige, kan de leses høyt etter tur når de flyttes for første gang.

    Gi en tittel til hver gruppe

    Du møter deg et sett med filer klassifisert etter tilhørighet . Det er nå et spørsmål om å navngi hver gruppe ved å bruke en setning som representerer betydningen av alle kortene som utgjør den. Hvis du brukte Post-it-lapper, bruker du en annen farge enn de forrige.

    Det er riktig å så se om titlene kan kombineres med enkeltkort . I så fall hadde disse kortene åpenbart samme abstraksjonsnivå som titlene utgjorde. Som forklarer hvorfor det ikke var mulig å klassifisere dem.

    Denne klyngen utgjør et tredje nivå. Om nødvendig kan andre grupper kombineres til dem. Uansett bør det bare være 5 til 9 hovedtemaer igjen for at analysen skal følges for å være operativ.

    Lag en kartografi

    Flytt gruppene som er dannet (med alle nivåer) på en klar måte på en bred støtte ( flipover, tavle … )

    Tolk diagrammet

    Samlet analysere resultatet oppnådd. Det er tid for diskusjon, for argumentasjon på grunnlag av strukturert informasjon, validert av kollektivet. Avhengig av det første problemet, arbeidsteamet kan stemme for å prioritere gruppene gir individuelle karakterer. Det er dermed mulig å beholde alternativer, selv ta beslutninger.

Eksempel på affinitetsdiagram

I dette lille eksemplet er problemet å finne områdene å jobbe med for å forbedre kundetilfredsheten på halv mast.

For å analysere koblingene mellom årsaker, bruk relasjonsdiagrammet
wave wave wave wave wave