Hvordan strukturere dataene til et problem eller en idé? MECE -prinsippet - akronym for gjensidig eksklusiv, kollektivt uttømmende - legger grunnlaget for en effektiv organisering av informasjon.
Definisjon av MECE?
Initiert av det amerikanske firmaet Mc Kinsey og veldig populært blant konsulenter, betyr MECE på fransk: gjensidig eksklusiv - kollektivt uttømmende. Dette prinsippet sier at elementene (årsaker, ideer, observasjoner, løsninger, etc.) som utgjør strukturen til et emne, må følge følgende regler:
-
de må være uavhengige av hverandre. Det vil si at de ikke har noe til felles - verken utvinning eller deling . Ved kategorisering må et element ikke tilhøre mer enn én kategori. Dette er definisjonen av " Gjensidig eksklusiv - ME ". Disse elementene må være sammenlignbare, knyttet til et felles begrep og plassert på samme nivå.
-
hele gruppen representerer all informasjon eller dekker alle dimensjoner av et problem, et spørsmål, en analyse … Eller at summen av delene er lik helheten - Dette er prinsippet " Samlet omfattende - CE ".
MECE -eksempler
For å bestemme den kommersielle ytelsen til et selskap, utføres en sammenbrudd av byråer. De er uavhengige av hverandre. Ved å inkludere dem alle i analysens omfang, representerer de hele kommersielle ytelsen til enheten.
Å utvikle fortjenesten til et selskap. 2 akser er da mulige: å redusere kostnader og øke inntekten.
Her er et moteksempel. Et selskap ønsker å analysere salget av produktfamiliene. Tilbudet er strukturert i 3 familier, A, B og C. Sistnevnte består av tilbehør, noe som er inkludert i salg A og B. "Gjensidig eksklusiv" -prinsippet respekteres ikke, fordi C allerede har salg inkludert i A og B. Hvis selskapslederen bestemmer seg for å utføre analysen bare på familie A og B, er det i strid med "Kollektivt uttømmende" prinsippet. En del av salget av C blir faktisk ikke tatt i betraktning.
Hva er poenget med dette prinsippet?
MECE gir et klart og komplett perspektiv på situasjonen. Alternativene blir klare i lys av alle mulighetene.
- Gjensidig utelukkende -> elementernes uavhengighet unngår overlapping av handlinger, oppgaver, teamarbeid … Analysen av et element påvirkes ikke av de andre alternativene. MECE bidrar dermed til å fokusere på detaljene i hvert alternativ. For å forstå hva som gjør dem unike og hvordan de skiller seg fra andre.
- Samlet omfattende -> fullstendighet er viktig for ikke å glemme dimensjon og muligens gå glipp av emnet. Dette innebærer for eksempel å lage en fullstendig oversikt over alle årsakene eller mulige løsninger på et problem. Den globale visningen gir en annen interesse: lar deg koble deg fra detaljene for å forstå hele emnet.
Når skal jeg bruke MECE?
Bruksområdene er svært mange. MECE finner sin legitimitet i et stort antall applikasjoner for organisering, kategorisering, strukturering, gruppering og segmentering av data.
For eksempel :
- Til identifisere og liste årsakene til et problem .
- For å velge KPI -er . I henhold til MECE-prinsippet må indikatorer dekke alle dimensjoner av ytelse, være ikke-redundante og uavhengige av hverandre. Til slutt er kpi relevante. Hver dekker sin del uten å krenke den andres. Det hele danner et komplett system.
- For å bygge et spørreskjema og velge alternativene - For eksempel: Hvilken avdeling tilhører du? De mulige svarene viser alle tjenestene til de målrettede selskapene: Regnskap, HR, salg, markedsføring, logistikk, innkjøp, produksjon, ettersalgsservice.
- Å kommunisere en oversikt eller en anbefaling i universet av mulige løsninger . Konsulentene er avhengige av en slik struktur for å utføre analysen. På samme måte kan en leder også stole på at CEM forklarer teamet sitt årsakene til en endring.
Flere verktøy er basert på dette prinsippet. Dette er spesielt tilfellet med årsak, objektive og beslutningstrær. Hovedgrenen representerer hele, hver sekundærgren settet med alternativer.
