Markedsføringsskalaer og konstruksjon av studieundersøkelser

Vi kan ikke understreke nok viktigheten av dette valget. Undersøkelsens suksess står på spill. Og det mangler ingen verktøy: Likert, med Thurstone semantiske støtter, Osgood differensiell semantikk … Det er lurt å ta utgangspunkt i typen data vi ønsker å samle inn for å velge riktig verktøy.

Disse skalaene er mye brukt til å designe tilfredshet spørreskjemaer. De gjør det faktisk mulig å få et mer nyansert svar, rikere enn et "ja" eller et "nei".

Til tross for det brukervennlige aspektet, er de likevel tekniske å bruke. For eksempel det evige spørsmålet om det er nødvendig å overlate muligheten til intervjuobjektet til å posisjonere seg på et nøytralt svar eller ikke. For denne spesifikke saken er det tilhengere av det ene eller det andre alternativet med gyldige argumenter i begge sakene.

Det viktigste er å ha et godt grep om de tekniske aspektene og vet hvorfor vi velger en løsning, et ordforråd, en rekke målinger, etc. Med alltid i tankene: hva vi skal gjøre med resultatene.

For å gå videre har vi funnet flere dokumenter som omhandler emnet.

wave wave wave wave wave